Arista CEO：以太網(wǎng)將成為AI網(wǎng)絡的"終極贏家"

  ICC訊  Arista Networks首席執(zhí)行官兼董事長Jayshree Ullal表示，在數(shù)據(jù)中心內部，以太網(wǎng)已經將InfiniBand推到一旁，并正在鞏固這一成果。

  Ullal稱，這是2026年數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡因AI需求而面臨的若干變化之一。這些變化還包括從訓練到推理的需求轉變，以及對遙測和智能體AI維持運營的依賴性增強。

  以太網(wǎng)正迅速成為向上擴展、向外擴展和跨域網(wǎng)絡擴展的標準。Ullal預測，在2026年的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡領域，以太網(wǎng)相對于InfiniBand將繼續(xù)保持發(fā)展勢頭。

  “以太網(wǎng)始終是最終的贏家和均衡器，”Ullal說。

  2025年：以太網(wǎng)的關鍵之年

  Ullal表示，以太網(wǎng)在2025年取得了實質性進展，其里程碑包括超以太網(wǎng)聯(lián)盟（UEC）于6月發(fā)布的1.0規(guī)范，這為AI和HPC時代重新定義了以太網(wǎng)。此外，向上擴展網(wǎng)絡以太網(wǎng)（ESUN）于10月在OCP峰會上推出，而英偉達和思科都發(fā)布了用于跨域網(wǎng)絡擴展的基于以太網(wǎng)的新產品。

  UEC 1.0規(guī)范旨在滿足AI和高性能計算的需求，其目標是通過多供應商集成，為網(wǎng)絡棧所有層面（包括網(wǎng)卡、交換機、光模塊和電纜）提供高性能、可擴展和可互操作的解決方案。UEC得到了AMD、Arista、博通、思科、HPE、Meta、微軟等公司的支持。

  而由開放計算項目基金會于10月推出的ESUN，旨在為向上擴展架構提供改進的吞吐效率與延遲，并具備無損、節(jié)能和高性價比的設計。ESUN得到了AMD、Arista、ARM、博通、思科、HPE Networking、Meta、微軟、英偉達、OpenAI等公司的支持。

  Ullal指出，超以太網(wǎng)和ESUN為AI的向上和向外擴展網(wǎng)絡優(yōu)化了以太網(wǎng)?！斑@一點，結合云巨頭對多供應商規(guī)模擴展的偏好，正推動向通用硬件平臺和網(wǎng)絡操作系統(tǒng)的遷移，這些系統(tǒng)能夠覆蓋前端和后端的AI網(wǎng)絡，”這位Arista負責人表示。“專有和單供應商鎖定的技術棧已成過往！”她補充道。

  （“云巨頭”是Arista對大多數(shù)人稱之為超大規(guī)模公司——亞馬遜AWS、谷歌、微軟等企業(yè)的內部稱謂。這些公司貢獻了Arista近半的收入。）

  迅速轉型

  Ullal表示，預計2025年以太網(wǎng)在AI后端網(wǎng)絡中的收入將超過InfiniBand，且這一趨勢可能會加速。

  向以太網(wǎng)的轉型非常迅速。根據(jù)Dell‘Oro集團7月的報告，InfiniBand在2023年末在AI后端網(wǎng)絡中占據(jù)80%的市場份額，但“以太網(wǎng)目前在這些高性能部署中已穩(wěn)固確立超越InfiniBand的勢頭”。到12月，Dell’Oro報告稱，以太網(wǎng)在當季及該年前三季度AI后端網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)中心交換機銷售中占比超過三分之二，高于去年同期的不足一半。

  但InfiniBand并不會消失。它仍然是大規(guī)模AI訓練的黃金標準，提供了可預測性、將計算任務從昂貴的GPU卸載到交換機的網(wǎng)絡內計算能力，以及與英偉達技術的深度集成。

  從訓練到推理

  盡管如此，AI工作負載正在從大規(guī)模集中訓練轉向廣泛分布的推理。網(wǎng)絡架構需要改變以應對邊緣的海量推理流量，而這種轉變需要關鍵指標的改變。Ullal指出，對于訓練，關鍵指標是作業(yè)完成時間——即從訓練作業(yè)被提交到GPU集群到訓練運行結束之間的時間。對于推理，關鍵指標則不同——它是指首令牌時間和延遲——即從用戶提交查詢到收到第一個響應所需的時間。

  向推理的轉變意味著流量模式從以服務器到服務器的東西向流量為主，轉變?yōu)楦嘤脩糁g及跨分布式數(shù)據(jù)中心的南北向流量。她指出，骨干、主干和邊緣-葉網(wǎng)絡的建設規(guī)模正在擴展到數(shù)百太字節(jié)級別。

  Ullal繼續(xù)表示，突發(fā)且不可預測的智能體AI流量對網(wǎng)絡遙測提出了新要求。諸如狀態(tài)流網(wǎng)絡遙測等技術，能夠實時提供所需的細粒度網(wǎng)絡指標，以洞察AI網(wǎng)絡效率，這超越了簡單網(wǎng)絡管理協(xié)議（SNMP）和輪詢等傳統(tǒng)網(wǎng)絡監(jiān)控手段。

  Ullal稱，網(wǎng)絡操作系統(tǒng)需要實施基于狀態(tài)的架構，以充分利用這些技術，消費實時數(shù)據(jù)并進行長期存儲，從而獲得最大的AI洞察力。她認為，這正是Arista的AVA（自主虛擬助手）的目標。

  AI協(xié)助運維應對挑戰(zhàn)

  為了滿足日益苛刻的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡需求，運營商正轉向自動化——但人類仍然扮演著角色。Ullal表示，AI在2026年的作用將日益增強，但人類將監(jiān)督整個過程。

  “從手動操作轉向自動化網(wǎng)絡運維，對于通常風險厭惡的企業(yè)來說是一大步，”她說?！笆紫畔⒐賯兠媾R著人員短缺和手動配置過多的挑戰(zhàn)。在一個‘爬-走-跑’的分階段方法中，我們相信真正的‘助手’模式，即利用AI技術幫助網(wǎng)絡運營商更高效地工作。隨著自主網(wǎng)絡運維變得更加可靠、安全和可用，Arista AVA旨在提供人力參與更少的輔助網(wǎng)絡運維?！?

  Arista在高速數(shù)據(jù)中心交換領域處于領導地位，其截至9月30日的第三季度收入為23.08億美元，同比增長27.5%。分析師預計其今年收入將達到100億美元。

  然而，Arista的競爭對手并未止步。根據(jù)IDC 6月的一份報告，英偉達的Spectrum-X數(shù)據(jù)中心交換平臺增長“驚人”，同比增長760.3%，達到14.6億美元。英偉達正在侵蝕Arista在超大規(guī)模公司中的主導地位，獲得了Meta和甲骨文作為Spectrum-X客戶。思科預計其2026財年AI相關收入將超過30億美元，這主要得益于其Silicon One架構和Acacia光模塊技術。